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header: 人工智能测试开发训练营
meta:
  - 大语言模型
  - 深度学习框架
  - 计算机视觉
  - 模型驱动测试技术
description:
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    name: 开拓新领域,跟随人工智能浪潮
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    name: 把握人工智能发展良机
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    name: 为个人职业发展注入新动能
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    name: 迎接人工智能领域的挑战与机遇
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  subtitle:
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      name: 六大内容模块
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      name: 1V1 督学服务
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      name: 直播实战巩固
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      name: 视频/源码/教程 全套资料
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      name: 专属社群 答疑服务
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      name: 随到随学



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header: 
    name: 人工智能时代,解锁职场人无限可能
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items:
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    header: 行业专家+名校教授强强联合
    description:
      - 学术深度与实战经验并重
      - 从0到1带你掌握人工智能前沿技术
      - 深入了解ChatGPT、AutoGPT等多款大语言模型
      - 掌握深度学习框架Pytorch原理及应用
      - 掌握迁移学习、知识图谱等前沿技术
      - 掌握自然语言处理技术,动手训练自己的模型
  - image: ../../product/introuction/image/多维度_副本.png
    header: 多维度的测试场景覆盖
    description:
      - 利用人工智能辅助生成测试框架与测试平台
      - 使用强化学习实现游戏自动化测试
      - 构建深度学习网络模型,实现拟人化的智能自动化遍历
      - 基于知识图谱实现精准测试效果
      - 基于迁移学习实现Bug预测
      - 掌握模型驱动测试技术,实现测试用例自动推导与生成


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header: 
    name: 课程内容
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items:
  - image: ../../product/introuction/image/chat.png
    header: 大模型与 AIGC 应用体系
    description:
      - 国内外大模型应用 ChatGPT Mixtral Llama 千问等
      - AIGC相关应用 语音识别 视觉识别 文生图 文生视频
      - 开源大模型私有部署 Llama 千问 GLM Diffusion Flux
      - 人工智能开发平台私有部署与应用 Dify Ollama HF
      - 大语言模型提示词工程 ReACT推理 AutoGPT
      - 检索增强生成(RAG)与知识图谱 Neo4j
      - 智能体Agent应用,图文文章/短视频/流程图生成
      - 人工智能工作流开发与应用,Web/App/接口/办公自动化
  - image: ../../product/introuction/image/LangChain.jpeg
    header: 人工智能应用开发体系
    description:
      - 人工智能工具插件开发,测试自动化框架 dify
      - 大语言模型应用开发框架 LangChain
      - 智能体 AI Agent开发框架 LangGraph
      - 多模态大模型开发 HuggingFace ModelScope Transformers
      - 大模型前端开发框架 Gradio Streamlit
      - 全栈开发框架 flask fastapi dash vega echart
      - 知识库应用开发与向量存储体系
      - 知识图谱应用开发,领域建模
  - image: ../../product/introuction/image/模型驱动.png
    header: 软件测试开发人工智能化体系
    description:
      - 大语言模型微调 LLaMA-Factory
      - 深度学习框架 Pytorch 与深度学习应用开发
      - 强化学习与应用开发
      - 大语言模型与通用人工智能系统的评测
      - 业务知识图谱构建与业务功能测试用例智能生成
      - 接口自动化测试用例智能生成
      - Web、App自动化测试用例智能生成
      - 知识图谱与模型驱动测试应用
  - image: ../../product/introuction/image/保障.jpeg
    header: 人工智能产品质量保障与测试
    description:
      - 从专家系统到机器学习的历史演进,带你深入探索人工智能的核心概念与发展脉络
      - 理解模型是如何依赖数据和特征来解决实际问题的
      - 掌握混淆矩阵、精准率、召回率和F1 score等评估指标,准确分析模型效果
      - 理解训练集、验证集和测试集的区别与用途,以及如何从真实数据中挑选合适的数据,提升模型质量
      - 学习自学习概念,掌握数据闭环构建技巧,确保模型的稳定性和数据质量
      - 学会使用Spark开发分布式造数工具,快速构建大规模测试数据,提升工作效率
  - image: ../../product/introuction/image/计算机视觉.png
    header: 视觉与图像识别自动化测试
    description:
      - UI自动化测试技术概览及瓶颈分析
      - 掌握基于机器学习的视觉CV处理技术
      - UI页面结构树的逆向解析的服务化
      - 基于无监督深度特征的视觉识别技术
      - 视觉场景案例之响应时间分析和弹窗检测
      - 掌握有参照UIDiff检测技术
      - 掌握无参照模型预测技术
      - 基于深度学习实现遍历动作推荐
  - image: ../../product/introuction/image/pytorch1.png
    header: 深度学习应用
    description:
      - 自然语言处理技术原理介绍
      - 掌握经典卷积网络模型
      - 基于PyTorch,实现图像目标检测
      - 掌握计算机视觉迁移学习技术
      - 掌握模型微调技术
      - 动手训练一个自己的强化学习模型,实现游戏测试
      - 基于迁移学习实现Bug预测



跳转完整课程大纲

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header: 
    name: 你将得到
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items:
  - image: 
    header: 增加职业机会
    description:
      - 人工智能技术在各行各业都有广泛的应用,从医疗保健、金融、教育到制造业、交通等。学习人工智能技术可以为你在众多领域中寻找到更多的职业机会,有助于提升就业竞争力
  - image: 
    header: 适应行业发展趋势
    description:
      - 越来越多的软件和应用都涉及到智能化的功能,测试工程师学习人工智能,可以更好地适应行业发展趋势,把握人工智能发展的风口与红利期,开拓更广阔的职业发展机会。
  - image: 
    header: 增强解决问题的综合能力
    description:
      - 激发创新思维,为企业和组织带来新的商业机会,提高自身的竞争力。拥有人工智能技能的工程师在职场更具竞争力,能够承担更复杂的工作任务,更有机会晋升。
  - image: 
    header: 摆脱低效能的重复劳动
    description:
      - 人工智能的应用使得许多低效重复的工作可以自动化或半自动化,从而节省了时间和资源,让工程师们有更多的时间去做高价值的事情。


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  - selector: .who .h-card
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class: who
header: 适用人群
items:
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    header: 测试工程师
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    header: 研发工程师
    description:
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    header: 运维工程师
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    header: 计算机相关专业大学生
    description:
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    header: 需要使用大模型为工作赋能的职场人
    description:


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class: teacher
header: 讲师介绍
items:
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    header: 云飞
    description:
      - 前百度测试开发专家
      - 曾在互联网大厂和金融公司担任专项测试负责人
      - 12年+质量保障从业经验
      - 在利用人工智能技术为质量保障赋能方向,有丰富的探索和实践经验
  - image: ../../product/teacher/image/sh1.png
    header: 思寒
    description:
      - 霍格沃兹测试开发学社创始人
      - 10+年测试从业经验的测试架构师,曾任职于阿里巴巴、百度等名企
      - 开源自动化测试项目AppCrawler作者,厦门理工学院硕士研究生企业导师
  - image: ../../product/teacher/image/yy1.png
    header: 知行
    description:
      - 北京邮电大学 博士 副教授 研究生导师
      - 从事软件测试相关研究12年,主要研究人工智能的应用(深度学习、迁移学习、知识图谱)、代码分析、缺陷预测、漏洞检测等
  - image: ../../product/teacher/image/yf1.png
    header: 山治
    description:
      - 某一线人工智能公司测试开发技术专家
      - 测试开发技术热门专栏「测试开发之路」作者,测试开发实战派技术专家,中国互联网测试开发大会演讲嘉宾,擅长Docker,Java,Python和JS,对Al机器学习略有涉猎。授课风格生动有趣,条理清晰,对测试开发工程师的技术和职业成长有开阔视野和深刻见解


实战案例

link:
content:
  items:
  - link: /courses/人工智能班/实战案例/#_1
    image: https://course.ceba.ceshiren.com/ai/aigc/case/assets/gpt.jpg
    content:
        header: 搭建企业内部的大语言模型系统
        meta:
          - 私有化大模型
          - LangChain
          - 连接模块
          - 大模型管理能力
        description:
          - 搭建企业内部的大语言模型系统。
          - 本地化的GPT大模型与数据和环境进行交互
          - 让大模型的能力绝对私有、安全、可控
          - 无数据泄露风险
  - link: /courses/人工智能班/实战案例/#_2
    image: https://course.ceba.ceshiren.com/ai/llm_app/case/assets/llm.png
    content:
        header: 基于大语言模型应用框架 LangChain 的实战
        meta:
          - LangChain
          - 数据库操作智能体
          - 网页数据爬取
          - 自动化测试生成工具
        description:
          - LangChain 核心模块的应用
          - 结合 LangChain 实现数据库操作智能体与网页数据爬取
          - 搭建基于 LangChain 的人工智能测试平台。
  - link: /courses/人工智能班/实战案例/#_3
    image: https://course.ceba.ceshiren.com/ai/visual_ai/case/assets/visual_uidiff1.jpg
    content:
        header: UIDiff 检测技术实战
        meta:
          - TensorFlow
          - Pytorch
          - OpenCV
          - OCR
        description:
          - 建立智能UI Diff技术体系矩阵,解决各端、各场景下的校验能力。
          - 使用深度特征和页面骨架结合的方式实现复杂页面的相似度度量。
          - 基于视觉理解的内容+布局维度的智能diff校验技术。
  - link: /courses/人工智能班/实战案例/#_4
    image: https://course.ceba.ceshiren.com/ai/pytorch/case/assets/testcase.png
    content:
        header: 深度学习与测试用例自动生成
        meta:
          - PyTorch
          - 深度学习
        description:
          - 采用神经网络可以生成符合语法与结构的测试用例。
          - 输入大量的正样本测试用例与负样本非测试用例进行训练。
          - 深度学习对大量的测试结果与日志进行深入分析,找出测试缺陷的模式与规律,产生测试报告与缺陷列表。
          - 通过对历史测试结果与缺陷报告的深度学习,可以建立软件缺陷的检测模型,然后自动分析新测试结果中的缺陷。
  - link: /courses/人工智能班/实战案例/#_5
    image: https://course.ceba.ceshiren.com/ai/graph_model/case/assets/EvoSuite.png
    content:
        header: 知识图谱自动生成用例
        meta:
          - PyTorch
          - 深度学习
        description:
          - 采用神经网络可以生成符合语法与结构的测试用例。
          - 输入大量的正样本测试用例与负样本非测试用例进行训练。
          - 深度学习对大量的测试结果与日志进行深入分析,找出测试缺陷的模式与规律,产生测试报告与缺陷列表。
          - 通过对历史测试结果与缺陷报告的深度学习,可以建立软件缺陷的检测模型,然后自动分析新测试结果中的缺陷。



header:
    name: 服务体系
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items:
  - image: ../../product/service/image/教程.png
    header: 教程网站
    description:
        - 专业详细的知识介绍。
        - 课后练习详解解答。
        - 可以灵活选择学习时间和地点。
  - image: ../../product/service/image/面试题.png
    header: 面试题网站
    description:
        - 了解高频面试题类型、内容与回答思路。
        - 提升面试技能。
        - 评估自身能力。
  - image: ../../product/service/image/学习体系.png
    header: 学习体系
    description:
        - 完整学习体系提供了有条理、结构化的学习路径,从基础开始逐步深入学习。
        - 包含了所学领域的主要知识点,确保能够全面掌握相关内容。
        - 通过深入讲解和反复练习,帮助建立对知识的深度理解和应用能力。
        - 学习体系经过整理和优化,提升学习效率。
  - image: ../../product/service/image/学习平台.png
    header: 测、学、练一体化学习平台
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        - PPT、源码、随堂练习、阶段考试、面试题库等大量配套资源。
        - 实时评估学习效果。
  - image: ../../product/service/image/学生作业.png
    header: 学员作业批改
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        - 不仅注重理论知识的传授,还注重实践能力的培养。
        - 提供作业评估和讲师评语的完善机制。



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  - selector: .quanfangweineitui .h-card .h-header
    class: 
class: quanfangweineitui
header: 
    name: 全方位就业服务,学习就业有保障
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    - header: 
       name: 简历指导与面试指导
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      description:
        - 简历指导、面试辅导、模拟面试、面试复盘
    - header: 
       name: 面试经验
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      description:
        - 大厂面经分享,热门面试题解析
    - header: 
       name: Offer指导
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      description:
        - 发展前景评估级别、年薪、期权、股票等薪酬福利谈判指导



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  - selector: .5v1 .h-card .h-header
    class: 
class: 5v1
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    name: 5V1全方位辅导
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    - header: 
       name: 大咖授课
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      description:
        - 名企资深测试技术专家
        - 知名开源工具作者亲自授课
    - header: 
       name: 教学服务
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      description:
        - 精华知识录播
        - 专题项目实战训练营
        - 直播答疑自习室
    - header: 
       name: 答疑服务
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      description:
        - 微信社群答疑与论坛答疑
        - 晚自习答疑室
        - 大厂私教服务
    - header: 
       name: 督学服务
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      description:
        - 制作学习计划与1V1督学
        - 上课提醒课后调查
        - 考试奖学金
    - header: 
       name: 经验交流
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      description:
        - 技术沙龙与城市团建
        - 行业大会与大咖巡回分享
        - 开源共建


header: 
    name: 霍格沃兹的学员对课程的评价
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  - icon:
      name: fa fa-user text-6xl text-gray-500
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    header: 李同学
    description:
        - 1.专业:从测试框架到持续集成都有详细课程内容,还有其他非常有价值的课程比如liunx命令数据库、算法等等,并且都是很有经验的老师
        - 2.负责:群里老师近乎24小时在线答疑,从环境到脚本,只要有问就有答 
        - 3.学习氛围优秀:助教督促以及其他同学各种提问,让自己学习的劲头一直持续,绝对物超所值~
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    header: 王同学
    description:
        - 学院的老师都很负责!都是特别厉害的测试大牛~
        - 会有很多例子帮助解决一些场景性问题课程的内容,也不仅仅涵盖着管理,会有很多方式方法介绍,而且学院会专门针对测试这个行业做提升类的培训指导
        - 真的很专业很专业!强烈推荐!
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    header: 赵同学
    description:
        - 学习这个课程,了解到很多行业新知识,扩展了知识面
        - 老师课程讲解的很详细,对以后的工作很有帮助,群组里面有很多技术大牛,方便大家沟通
        - 很庆幸自己有机会接触到这个课程,整个学习过程既紧张又充实,课后也有答疑,总之体验非常好,感谢
  - icon:
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    header: 张同学
    description:
        - 相当不错,后期计划报个JAVA测开和性能课程,大大的好评
        - 老师讲解详细,学习氛围浓厚
        - 刷了两遍,每一次都有新的收获,感谢老师帮助我拿下高薪
  - icon:
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    header: 刘同学
    description:
        - 大纲的路线很清晰,授课内容也是行业主流内容并且紧跟大势,说是测试开发领域的黄埔军校那绝对可以称得上
        - 每个模块教的不但很细,深度也有,再配上实操得演练,课程设计的可以说是非常完美。请来那么多名师培训,这点培训费真是物有所值
        - 为霍格沃兹学院点赞,等我把这期消化完,一定继续在学院报名下一阶段课程进行深造
  - icon:
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    header: 马同学
    description:
        - 学院的课程太接地气,我刚开始也面了一些公司,金蝶,众安保险,顺丰等
        - 面试中问的东西都在学院的课程中的内容,确实是市场所需
        - 只是我有些课程没有学完学扎实,面试过程中也积累了一些经验



header: 
    name: 联系我们
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  - image: ../../product/introuction/image/联系我们/二维码-企业微信小助手001.jpg 
    header: 微信添加小助手
    description:
        - 扫码添加小助手,回复【测试开发】
  - image: ../../product/introuction/image/联系我们/测试开发宝典.png
    header: 领取试学资料
    description:
        - 点击领取测试开发工程师成长路线图及试听资料
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      - name: 免费领取
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    header: 福利大放送—ChatGPT智能学习助手
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        - 点击领取你的专属ChatGPT小助手
    extra:
      - name: 免费领取
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